翻译这件事，机器早就能做了。但真正翻过专业内容的人都知道，通用翻译给出的结果经常是「每个字都对，连起来就是不对」——术语不统一，同一份文档里同一个词能翻出三种说法；语气也不对，技术文档翻成了宣传稿。问题往往不在模型本身，而在于你没给它任何约束。
先分清：哪些内容适合交给 AI
判断标准很简单：这段内容有没有固定的行业说法。说明书、合同条款、技术文档这类术语密度高、句式规律的内容，AI 配合术语表能翻得又快又稳；广告语、品牌文案、小说对白这类靠语感的内容，AI 只能给个初稿，剩下的还得人来磨。
另一个维度是准确性要求。内部参考、快速浏览的材料，译文够用就行；对外发布的，最好保持双语对照，让看得懂原文的人再过一遍。
一个常见的误区是拿同一段提示词去翻所有内容。翻译技术文档和翻译营销文案，对 AI 的要求几乎是相反的：前者要它老实、一致，后者要它灵活、有感染力。
术语表：把「一直翻错的那几个词」固定下来
术语表不需要一开始就很全。先随便翻几段，把那些翻错了、或者你自己都要犹豫一下的词挑出来，做成两列：左边原文，右边你希望它翻成什么。
把术语表直接写进提示词里，每次翻译都带上。条数不多时这样最省事；如果超过几十条，就单独存成一个文件，翻译前一次性贴给它，并明确要求「遇到表里的词必须按表里的译法」。
有两个细节值得注意。一是表里最好连词性和大小写都写清楚，否则它可能在正文里变着花样用；二是反过来也要交代——表里没有的词，请保持前后一致，同一个词全文只能有一种译法。
双语对照：让译文既能读又能核
只输出译文，你就失去了核对的能力。更实用的格式是逐段对照：先给原文，紧跟一段译文。这样既能连着读译文，也能随时停下来比对某一句。
如果原文是文档，让它按原结构输出——标题、列表、表格都保持原样，只替换文字。格式一旦错乱，后面排版的时间比翻译本身还长。
段落也不宜太长。把长文档按小节拆开，一次翻一节，翻完扫一眼再往下走。一次丢进去几万字，它容易越翻越敷衍，术语也开始松动。
常见问题
术语表要写多少条？
从十几条开始就够了，边用边加。真正会反复出错的专有名词其实不多，把最常出现的那几十个管住，整体质量就稳了一大截。
翻译结果前后不一致怎么办？
先确认术语表是写进提示词带过去的，而不是只存在你脑子里。如果带了还是不一致，就把出现分歧的那几段单独拎出来，问它为什么用了不同译法，通常一眼能看出是理解偏差还是约束没写清。
长文档怎么保证术语不乱？
别一口气翻完。按小节分批，每批都带同一份术语表，翻完立刻扫一遍术语。发现漂移就当场纠正并说明原因，后面的批次会跟着稳定下来。