写公众号真正耗时间的，往往不是「写」，而是「想写什么」和「改到能发」。把这两段交给 AI 打下手，一天能省出一半时间——但前提是流程要固定，否则每次都得从零开始跟它唠，比手写还累。
第一步：选题先定读者，再定题目
让 AI 直接「给我十个选题」，得到的多半是放之四海皆准的废话。有效的问法是把约束给足：读者是谁、他们最近在愁什么、这篇发出去你希望他们做什么。三个约束一给，选题才会从空气落到具体场景上。
更省事的做法是喂素材而不是喂问题。把最近读过的文章、群里被反复问到的疑问、后台留言里的关键词丢给它，让它从这些真实语料里归纳出三到五个角度，再按「读者的痛感强弱」排个序，你从里面挑一个。
AI 擅长的不是凭空给你灵感，而是把你散落的素材整理成可以比较的选项——先给料，再要答案。
第二步：先出骨架，再逐段填内容
直接让它「写一篇 1500 字的公众号文章」，结果通常是通篇正确但没有重点。正确的顺序是先要骨架：开头怎么钩住读者、中间分几个小标题、每个小标题下面放什么证据、结尾往哪里引。骨架是这篇的路线图，也你后面验收的标准。
骨架定下来再逐段展开，好处是每段写多少、重点在哪你都心里有数，跑偏一眼就能看出来。段落之间让它自己衔接，比一口气写完全文再回头删补要干净得多，也不容易丢掉前后呼应。
素材部分可以让它帮忙找表达方式，但事实、数据、案例必须自己核。涉及具体数字和引用，宁可先留空也不要让它编——它编起来毫无心理负担，读者却会记住。
第三步：统一口气，别让读者读出手感断层
长期运营的号，读者认的是「你的口气」。最有效的办法是准备一份风格锚点：挑两三段你自己满意的旧文丢给它，告诉它「照这个语感写」，比列十条形容词管用得多。
再往下才是细节规则：称呼怎么用、句子偏长还是偏短、能不能出现网络热词、结尾要不要留互动。把这些写成一段固定的话，每次动笔前贴一遍，产出就会越来越稳定。
定稿前自己读一遍出声，凡是读着卡壳的地方，基本都是 AI 痕迹最重的地方——把它改回你平时会说的话，就够了。
常见问题
AI 写出来的东西一眼假，怎么办？
先看是不是缺了具体的东西。真实的内容里总有人名、场景、时间、数字这些「颗粒度」，而 AI 初稿最容易犯的毛病是通篇抽象。往里补两三个真实细节，观感立刻不一样，比反复重写整段有效。
拿它写公众号会有版权风险吗？
用它做初稿、搭结构、润色措辞问题不大；直接搬运他人的整段原创内容则不然。涉及引用一律改写并标明来源，图片素材单独解决，别和文字混在一起想——这两件事的规则本来就不一样。
用了 AI，一天能出几篇？
产量从来不是被「写得快不快」卡住的，而是被选题储备和校对效率卡住的。选题有储备、模板能复用的话，一篇正文的初稿十几分钟就能出来，省下的时间应该留给核对事实和调整口气。